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표현: 데이터 정제 | 머신러닝 단기집중과정 | Google Developers 조정 이란 부동 소수점 특성 값을 100~900 등의 자연 범위에서 0~1 또는 -1~+1 등의 표준 범위로 변환하는 작업 다음과 같은 이점 경사하강법이 더 빠르게 수렴됩니다. NaN 트랩'이 방지됩니다. NaN 트랩이란 모델의 숫자 중 하나가 NaN (예: 학습 중에 값이 부동 소수점 정밀도 한도를 초과하는 경우)이 된 후 수학 연산 과정에서 모델의 다른 모든 숫자가 결국 NaN이 되는 상황입니다. 모델이 각 특성의 적절한 가중치를 익히는 데 도움이 됩니다. 특성 조정을 수행하지 않으면 모델에서 범위가 더 넓은 특성을 과도하게 중시합니다. 숫자 데이터를 조정하는 알기 쉬운 방법 중 하나는 [최소값, 최대값]을 [-1, +1] 등의 작은 척도로 선형 매핑하는 것입니다 ...